 |
| Навигация |
|
|
|
|
|
|
| Журнал |
|
|
|
|
|
|
| Атомные Блоги |
|
|
|
|
|
|
| PRo IT |
|
|
|
|
|
|
| Подписка |
|
|
|
|
|
|
| Задать вопрос |
|
|
|
|
|
|
| Наши партнеры |
|
|
|
|
|
|
| PRo-движение |
|
|
|
|
|
|
| PRo Погоду |
|
|
|
|
|
|
| Сотрудничество |
|
|
|
|
|
|
| Время и Судьбы |
|
|
|
|
| |
Re: Чернобыль. Причины (Всего: 0)
от на 13/06/2020
Не хотел, но вынужден вернуться после вышеуказанной ссылки. Когда мы с сыном строили нейросеть (см. Katkovsky Е.А., Katkovsky S.E, Nikonov S.P., I. Pasichnyk, T. Voggenberger, K. Velkov – ―Athlet Based Training Of Neural Networks For The Analysis Of Nuclear Power Plant (NPP) Safety», 22nd SYMPOSIUM of AER on VVER Reactor Physics and Reactor Safety October 1 – 5, 2012, Hotel Floret, Pruhonice, Czech Republic) нам неважно было, кто и по какой программе насчитывал базу для обучения НС. Мы могли использовать и экспериментальные данные. Я тогда был директором частной фирмы и не вмешивался в вопросы обоснования безопасности, свое мнение я высказывал исключительно по методическим аспектам. Здесь из некоторых постов могли бы понять, что мы с сыном члены команды Никонова с GRS, но это не так. Мы разрабатывали новое направление моделирования процессов в ЯЭУ, к этой идее Никонов никакого отношения не имел. Полученные данные обработки и построения НС давали уникальные результаты, о которых сейчас уже написано в требованиях SSG-2 rev.1, а именно решение проблемы анализа чувствительности. Что еще никем и нигде не делалось. Т.е. моделируя проблему анализа неопределенности задания местных коэффициентов сопротивления, мы с помощью той же НС сразу получали спектр чувствительности теплогидравлических параметров к спектру местных сопротивлений!
Отмечаю, что тогда я обратил внимание партнеров, представивших базу для обучения НС, на факт значительного снижения точности нейросетевой аппроксимации в начальной и конечной координатах активной зоны. Помню, что Никонов наводил какую-то "химию" в этих координатах, но существенно ошибку снизить не удалось. (см. приведенные результаты в статье). долгие мои поиски возможных проблем разрешились, когда я подробно расписал численную схему Атлета в граничных точках и обнаружил неописанную в мануалах "химию". Я стал искать в аналогичных описаниях других кодов и нашел анализ этой "химии" в мануале по Relap-5 mod3.2 (ссылку я давал выше несколько раз!). Нам сразу стало понятно, что нейросеть "распознала" эту "химию" и отреагировала ростом погрешности.
Это тонкий момент, не каждому понятный, я и пытался здесь обсудить, но вместо этого получил лишь осуждение и огульной охаивание. Никто из участников не захотел хотя бы прочитать описание проблемы с "химией", а Никонов своей демагогией и самомнением утопил научное обсуждение, заменив его базаром, выдуманными историями и т.п.
А проблема то осталась. Авторитетом её не задавить! Слава богу в моей семье есть и специалист повыше квалификацией в Атлете, он не лезет, как Никонов, на "доску почета", но всю технологию и "химию" Атлета понимает. Никонов об этом знает, что и приводит его в неадекватное состояние. Уплывают договор и немалые деньги, на которые он "разинул рот". Отсюда и поток сознания в его постах.
Поливая грязью нашу методику ускорения Атлета, он еще не знает, что мы опять обставили конкурентов, реализовав алгоритмы на GPU. Чего ему уже никогда не получить, как первоначальную версию, которую мы ему просто передали для пользования. Что он и делал без ссылок на нас.
Отмечу, что мы никогда не использовали Атлет для коммерческих целей, о чем здесь бубнил Никонов. Все исключительно в научных целях, и Никонов никаких свидетельств своим наветам не сможет привести!
С уважением Катковский Е.А.
|
|
|
