Ян Фэрли (Ian Fairlie), доктор философии, биолог-радиолог, независимый консультант по радиоактивности в окружающей среде, Лондон

Исследуя проблемы безопасности и здоровья персонала АЭС, необходимо учитывать газообразные выбросы, в том числе радионуклида трития. Выбросы радиоактивного трития при выводе из эксплуатации АЭС и переработке отработавшего ядерного топлива огромны.  Их намного больше, чем радиоактивного углерода ¹⁴С.  Объемы выбросов трития примерно на три  порядка превосходят выбросы других радионуклидов и в пять раз превышают ¹⁴С.

С. М. Брюхов

Этот материал написан в ответ на критические замечания к статье «Обоснование безопасности перехода с ОЯТЦ на ЗЯТЦ». Авторам спасибо за неравнодушное отношение к проблеме, за справедливые замечания и поправки, и за выставленный на всеобщее обозрение свой уникальный взгляд на видение проблем безопасности в атомной энергетике. Особое спасибо тем, кто использует термины и единицы измерения, которые я предлагал в более ранних материалах.

Скончался Владимир Евгеньевич Фортов – выдающийся физик, академик, экс-президент РАН (2013-2017 гг.),  с 2007 год возглавлявший Объединенный институт высоких температур ОИВТ РАН.  Он относился к особой плеяде ученых – физиков-романтиков, обладающих  широким научным кругозором. Владимир Евгеньевич занимался очень интересной областью теплофизики – экстремальным состоянием вещества и физикой мощных ударных волн и получил в ней выдающиеся результаты. Прошел путь от заведующего отдела  Института высоких температур АН СССР до Президента РАН.

В 2018 г. Российский морской регистр судоходства (РС) распространил циркулярное письмо № 312-11-1137Ц касательно внесения изменений в часть I «Классификация» Правил классификации и постройки морских судов, 2018, НД № 2-020101-104 в отношении ледовых классов. В частности, вносятся изменения в пункт 2.2.3 «Знаки ледовых классов Регистра, полярных классов МАКО и знаки балтийских ледовых классов».

Дементий Башкиров

Предисловие. В настоящее время в России тратятся существенные суммы на создание так называемого ЗЯТЦ БР – замкнутого ядерного топливного цикла реакторов на быстрых нейтронах. Речь идет о научно-исследовательских работах на промышленных реакторах и промышленных радиохимических установках, об экспериментальных исследованияхс компонентами ядерного ОМП в промышленных масштабах, об опытно-демонстрационных работах на установках гигаваттной тепловой мощности.

Дементий Башкиров

Предисловие. Всякий вид человеческой деятельности имеет две стороны – положительную, дающую человеку пользу, и отрицательную, приносящую человеку вред. Это высказывание равнозначно высказыванию «у каждой медали две стороны».

Мы так привыкли к умной технике, что уже и не замечаем её. А может ли робот загипнотизировать человека? Откуда является озарение? Возможно ли сделать машину с нечеловеческой психикой? И чего нам ожидать от будущего? Ученые Олег Фиговский и Олег Пенский рассказали об этом просто и ясно для читателей schwingen.net. Желающие узнать больше, легко найдут многочисленные специальные тексты авторов в научных журналах.

Владимир Долгих, ветеран атомной энергетики и промышленности, журналист

Шествующий по российским просторам коронавирус изгнал из заголовков новостей многие раннее обсуждаемые события. Не стала исключением и «великая стройка», развёрнутая атомным ведомством в окрестностях Северска.

При выводе из эксплуатации уран-графитовых реакторов важным моментом является выбор оптимальных способов и методов обращения с отработанным реакторным графитом.
В качестве замедлителя нейтронов в первых ядерных реакторах применялся графит. Почему был выбран именно графит? Возможны три варианта замедлителя для нейтронов: тяжелая вода, бериллий, графит. Тяжелая вода – очень энергоемкая дорогостоящая технология. Бериллий также имеет редкую распространенность и высокую стоимость..

Олег Фиговский

Валерий Гумаров

Особые виды на искусственный интеллект имеют разработчики новых материалов. Тут нет страха перед ИИ, как, положим, при его привлечении к системам управления. Бунт машин тут не просматривается. Единственно, чем грозит ИИ при создании новых материалов – потеря работы для тех, кто ведет рутинную и однообразную работу при поиске химической формулы или физического состава перебором и апробацией большого числа комбинаций элементов в поисках нужных свойств и заданных характеристик нового материала.