 |
| Навигация |
|
|
|
|
|
|
| Журнал |
|
|
|
|
|
|
| Атомные Блоги |
|
|
|
|
|
|
| Подписка |
|
|
|
|
|
|
| Задать вопрос |
|
|
|
|
|
|
| Наши партнеры |
|
|
|
|
|
|
| PRo-движение |
|
|
|
|
|
|
| PRo Погоду |
|
|
|
|
|
|
| Сотрудничество |
|
|
|
|
|
|
| Время и Судьбы |
|
|
|
|
|
|
| Информация |
|
|
|
|
| |
Re: О внедрении ИИ в процесс синтеза и анализа новых материалов (Всего: 0)
от Гость на 26/09/2026 | | А ведь ИИ используется не от Сбера или Яндекса, да, Абакумов? |
[ Ответить на это ]
Re: О внедрении ИИ в процесс синтеза и анализа новых материалов (Всего: 0)
от Гость на 26/09/2026 | | Вообще, следует быть осторожным, обращаясь к ИИ. Он всё запоминает, и потом его хозяева всё это узнают (( |
[ Ответить на это ]
Re: О внедрении ИИ в процесс синтеза и анализа новых материалов (Всего: 0)
от Гость на 27/09/2026 | Вопрос Google:"во сколько раз темпы нового выпуска оружия и боеприпасов РФ уступают масштабам потерь прошлых лет?"Ответ:
Темпы чистого производства абсолютно нового вооружения в РФ уступают масштабам его потерь на поле боя в 10–15 раз (в зависимости от категории техники).
Российский оборонно-промышленный комплекс (ОПК) компенсирует этот критический разрыв не за счет создания новых единиц, а за счет массовой расконсервации и ремонта старой советской техники со складов хранения, а также за счет масштабного импорта боеприпасов.Ниже приведено детальное соотношение производства и потерь по ключевым категориям:
Бронетехника (Танки и БМП)
Разрыв в производстве: Согласно оценкам международных аналитических центров (включая IISS и WarSpotting), Россия теряет на фронте в среднем от 100 до 150 танков в месяц. При этом темпы выпуска абсолютно новых танков (таких как Т-90М «Прорыв») составляют всего около 20–30 единиц в месяц (или до 200–300 в год). Таким образом, темпы нового производства уступают потерям примерно в 5–7 раз. За счет чего покрывается дефицит: Около 80–85% техники, поставляемой в войска под видом «новой», на самом деле является отремонтированными старыми советскими танками (Т-72, Т-62 и Т-55), снятыми с долгосрочного хранения. С учетом этого общего потока (новое + восстановленное) РФ до последнего времени удавалось удерживать баланс потерь и поставок 1:1, однако запасы на базах хранения к концу 2026 года близки к исчерпанию.
Артиллерийские стволы.
Разрыв в производстве: Наиболее критическая ситуация сложилась в производстве тяжелых артиллерийских и танковых стволов. По данным профильных западных медиа, интенсивный огонь и удары приводят к выходу из строя до 320 стволов в месяц. Мощности ОПК РФ позволяют производить с нуля лишь около 20 новых стволов в месяц из-за отсутствия необходимого уникального кузнечно-прессового оборудования (роторных кузниц). В этой сфере темпы нового выпуска уступают потерям более чем в 15 раз. Потери компенсируются «канибализацией» — снятием стволов со старой техники на базах хранения.
Боеприпасы (Артиллерийские снаряды)В категории боеприпасов ситуация отличается, так как снаряды являются расходным материалом, а не долговечной техникой.Производство против расхода: К 2025–2026 годам РФ увеличила внутреннее производство артиллерийских снарядов до рекордных 4–4.5 млн единиц в год (с учетом минометных мин и реактивных снарядов — до 7 млн).Дефицит: Тем не менее, в периоды пиковой интенсивности боевых действий внутреннее производство не покрывало трат. Разрыв в 1.5–2 раза между собственным производством и расходом ОПК РФ компенсировал за счет поставок миллионов снарядов из Северной Кореи и Ирана.
Авиация и Высокоточное оружиеСамолеты и вертолеты: Штучное производство новых истребителей (Су-35С, Су-57) и фронтовых бомбардировщиков (Су-34) составляет от нескольких единиц до пары десятков в год. Потери современной авиации от ПВО и ударов по аэродромам восполняются годами.
Ракеты: Производство крылатых и баллистических ракет («Калибр», «Искандер», Х-101) за годы конфликта выросло в несколько раз (до 1000–2000 единиц в год суммарно), однако они тратятся сразу же в ходе массированных ударов, не позволяя сформировать долгосрочный стратегический резерв.
|
[ Ответить на это ]
Re: О внедрении ИИ в процесс синтеза и анализа новых материалов (Всего: 0)
от Гость на 27/09/2026 | следует быть осторожным, обращаясь к ИИ. Он всё запоминает, и потом его хозяева всё это узнают (
Как человеку, выросшему в позднем СССР с его секретностями и России - мне до конца не понятна внутренняя логика Западных стран: когда они выкладывают в свободный доступ иностранным чужакам весьма ценные программы. или например дают доступ /вдобавок бесплатный и даже анономный/ задавать вопросы своему ИИ.
Если есть технологии и деньги - ещё сколько лет/десятилетий пройдёт прежде чем иностранцы создадут свой ИИ или GPS.Если нет технологий - иностранцы свой ИИ не создадут вобще никогда.А если бы они не "опробовали в деле" Западные ИИ и GPS - то свои аналоги даже не стали бы создавать никогда, потому что в командных системах таких как у нас в РФ, голос разума от горстки образованных рядовых /без командных полномочий/ людей - тонул бы в море тупых безразличных чинуш, которые например до сих пор многоразовые ракеты не делают а "Жигули" держат на конвейере по 50 лет без прогресса.
Единственный довод:может быть, бесплатный анонимный доступ к запросам ИИ - явление временное, данное для совершенствования ИИ /"обучения" ИИ/?
Ведь на Западе несут огромные расходы, ИИ "живёт" внутри дорогущих суперкомпьютеров - и.. всё для того чтоб обслужить запросы не только свлих и чужих рядовых дураков, а ещё и явных врагов их стран - то есть коммунистов, радикальных исламистов, чучхеистов и российских спецслужбистов?
Вот если у нас в РФ создаётся когда-либо и кем-либо программа, хоть сколько-нибудь ценная /что случается эпизодически и крвйне редко но всё же/, то её вовсе не предполагается кому-либо передавпть на каких-либр условиях, она для внутреннего пользования: создателем и его кругом общения, организацией, либо ведомством. Чужих к ней подпускать вобще не планируется. А вот у Запада - вся душа нараспашку. Зачем? Нам не понять. Ну, предположим там шпионские "закладки", не без них - но всё равно это "метание бисера перед свиньями", не заслуживающими чтоб кто-либо что-либо им дарил. А тут - Google и GPS к плодам наипередового прогресса приобщают всех без дискриминации да ещё и задаром. Зачем? Когда и в чём дары окупятся? Загадка, для нас непонятная.
|
[ Ответить на это ]
Re: О внедрении ИИ в процесс синтеза и анализа новых материалов (Всего: 0)
от Гость на 28/09/2026 | К слову, целые сутки наблюдается полное молчание общественности в комментариях: ни одного писателя коротких ругательных реплик.
Похоже в регионах России массово интернет вырублен: не только мобильный но и стационарный.Хотя, в сельской местности РФ живёт (1/4) всего населения а интернет там только мобильный. Его отключение суть полное отрезание (1/4) России от цифрового общения. Плюс в мегаполисах многие коллеги используют мобильный.
Происходит нечто масштабное, смотря по полной установившейся тишине.На удивление, в Москве и Московской области сегодня интернет работает.А с регионов РФ все будто разом вымерли.
|
[ Ответить на это ]
Re: О внедрении ИИ в процесс синтеза и анализа новых материалов (Всего: 0)
от Гость на 28/09/2026 | | А простая мысля в голову не приходит, что Двойников растерял целевую аудиторию, которая определялась названием сайта? Надо просто изменить название. Например, на profignyu. Количество посещений и комментов тогда резко вырастет. |
[ Ответить на это ]
Re: О внедрении ИИ в процесс синтеза и анализа новых материалов (Всего: 0)
от Гость на 28/09/2026 | Например, на profignyu.
=====
И Фиговского, Фиговского и ему подобных побольше))) |
[ Ответить на это ]
Re: О внедрении ИИ в процесс синтеза и анализа новых материалов (Всего: 0)
от Гость на 28/09/2026 | A в чём доблесть -то?
Считать на счетах быстрее, чем в уме.
Используя арифмометр - быстрее чем на счетах.
На калькуляторе быстрее, чем на арифмометре.
На компьютере быстрее, чем на калькуляторе.
С чужим ИИ - быстрее, чем своим И на компьютере. |
[ Ответить на это ]
Re: О внедрении ИИ в процесс синтеза и анализа новых материалов (Всего: 0)
от Гость на 28/09/2026 | С чужим ИИ - быстрее,
=====
А вот здесь уже нет. Ибо нейросети гораздо более громоздкие, прожорливее и аппаратурно избыточные чем компьютер с пусть даже не полностью оптимизированной программой.
Нейросети это для других задач, когда условия задачи и ее готовые решения есть [1], а вот как это вот это все [2] запрограммить - а хез...
1. один гнилой и пиздливый пидарас и редкостный гандон тут показывал совершенно другие действия, как готовые формулы для программы превратить в нейросеть для денег на ровном месте срубить (это про IAPWS Industrial Formulation)
2. Залдостанова косплею. |
[ Ответить на это ]
Re: О внедрении ИИ в процесс синтеза и анализа новых материалов (Всего: 0)
от Гость на 28/09/2026 | когда условия задачи и ее готовые решения есть
=====
Пример: экспертная система аки блондинка, выходит на улицу и с вероятностью 50/50 встречает динозавра. И вот теперь у нас есть массив картинок с тэгом динозавр/не. Запрограммировать такое очень сложно, лет на 20 работы))) (выход битовый, 0 или 1)
Другой пример: танк (в int8 поместится). Если все танки разделить на группы, то получатся некоторые подмножества. Танк::боевая машина, танк::резервуар, танк::игрушка, танк::петличный значок... (которые уже битовые, 0 или 1) |
[ Ответить на это ]
|
|
Re: О внедрении ИИ в процесс синтеза и анализа новых материалов (Всего: 0)
от Гость на 28/09/2026 | | Разработку новых сплавов и неорганических соединений с использованием компьютерного прогнозирования (методов искусственного интеллекта и ЭВМ) в ИМЕТ им. А. А. Байкова начали в середине 1960-х годов. Создана уникальная метабаза данных - информационная система IRIC, которая аккумулирует, систематизирует и предоставляет краткое описание сторонних компьютерных баз данных, экспертных систем, программных комплексов и сайтов по всему миру. Помогает ученым быстро находить, где именно хранятся нужные сведения о свойствах конкретных неорганических веществ. Кроме того, была разработана целая экосистема профильных баз данных, которые содержат огромные массивы экспериментальной информации. Именно эти данные используются как обучающие выборки для алгоритмов машинного обучения и ИИ при прогнозировании новых сплавов. С помощью методов компьютерного прогнозирования и искусственного интеллекта в ИМЕТ им. А. А. Байкова РАН удалось рассчитать существование и свойства тысяч новых фаз, интерметаллидов и полупроводниковых соединений, многие из которых затем были успешно синтезированы в лабораториях. Спрогнозированные компьютерными методами материалы и сплавы нашли реальное практическое применение в высокотехнологичных отраслях: электронике, авиакосмической технике, энергетике и квантовых технологиях. |
[ Ответить на это ]
|
|
|
