Павел Козлов, первый проректор по корпоративным функциям и развитию Техническая Академия Росатома:

— Мы добились неплохой точности и полноты предсказания. В любом случае, больше 50% — уже хорошо. У нас около 90% точности по негативному сценарию (не будет повышения) и около 70% по позитивному (будет повышение). Мы продолжаем совершенствовать модель, копить данные и постоянно повышать точность. Прежде всего, их могут применять руководители, которые недавно пришли в коллектив. С помощью данных они определяют, кого номинировать в кадровый резерв и на кого из большого числа сотрудников делать ставку. Цифры лишены субъективного отношения. Это чистый анализ.