В компании «Цифрум» (Госкорпорация «Росатом»)
разработаны цифровые модели диагностики эксплуатации электролизеров на
производстве. Они предназначены для раннего обнаружения отклонений от
нормального функционирования и обеспечения безаварийности работы установок
электролиза.
Об этом рассказал эксперт отдела искусственного
интеллекта (ИИ) «Цифрум» Юрий Кацер в ходе Международной конференции по
искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey 2021, которая на прошлой
неделе завершила свою работу в Москве, на сессии по промышленному использованию
ИИ.
Цифровые модели предиктивного анализа и мониторинга
оборудования в процессах диагностики эксплуатации электролизеров разработаны на
базе технологий искусственного интеллекта. Они обладают функцией автоматизированного
поиска скрытых дефектов, возникающих в ходе эксплуатации, обеспечивают
визуализацию информации о прогнозируемых событиях и оповещение оператора для
принятия решений, а также формируют аналитику об аномалиях и факторах, которые
внесли наибольший вклад в их обнаружение.
В ходе электролиза модели измеряют различные
параметры процесса, включая уровень электролита, напряжение, давление в
коллекторах отходящих газов и т.д. Получаемые показатели позволяют
прогнозировать и обнаруживать различные проблемы с оборудованием.
В отличие от существующих систем и алгоритмов
диагностики, цифровые модели позволяют лучше управлять рисками возникновения
технических дефектов и принимать превентивные меры по недопущению вынужденных
остановок оборудования. В результате существенно снижается время простоя
оборудования, увеличивается межремонтный интервал и повышается доля
автоматизации в процессах диагностики.
«Созданная модель позволяет снизить число капитальных
ремонтов, увеличить время между ними и потенциально повысить эффективность
производства», - отметил Юрий Кацер.
Решения в области предиктивной аналитики активно
используются на предприятиях атомной отрасли для дальнейшего развития
безопасности производства и труда, а также повышения экономической
эффективности бизнеса. В «Цифруме» создан центр компетенций по технологиям
предиктивной аналитики.
Компания «Цифрум» (Росатом) реализует целый ряд
проектов с применением технологий машинного обучения, анализа данных и
предиктивной аналитики на предприятиях атомной отрасли. По мнению Юрия Кацера,
подходы к разработке решений и реализации проектов актуальны для использования
в различных индустриях и для производств различного профиля: «Конечные решения
для разных проектов могут отличаться, но путь их создания опирается на одни и
те же паттерны и принципы, присущие не только атомной отрасли, но и проектам по
анализу данных во многих отраслях промышленности».
Частное учреждение по
цифровизации атомной отрасли «Цифрум» входит в структуру Государственной корпорации
«Росатом» в качестве центра цифровых компетенций. Создано в 2019 году для
поддержки реализации Единой цифровой стратегии Росатома, в части цифровизации
основных производственных и корпоративных процессов, разработки решений на базе
сквозных технологий, интеграции актуальных подходов к методологии создания
высокотехнологичных продуктов и формирования передовой цифровой культуры в
отрасли. Выступая в качестве интегратора компетенций и обширной отраслевой
экспертизы, «Цифрум» аккумулирует и развивает компетенции в области сквозных
цифровых технологий, в том числе по направлениям «новые производственные
технологии» («цифровое производство»), «большие данные и промышленный интернет
вещей», «искусственный интеллект, машинное обучение и предиктивная аналитика»,
«виртуальная и дополненная реальность», квантовые вычисления (совместно с
Российским квантовым центром) и др.
Анастасия Владимирова, Блок цифровизацииГоскорпорации «Росатом»
